Název:
Trénovatelná segmentace obrazu s použitím hlubokého učení
Překlad názvu:
Trainable image segmentation using deep learning
Autoři:
Dolníček, Pavel ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se věnuje problematice strojového učení a to konkrétně implementaci programu pro automatickou klasifikaci za použití hlubokého učení. Tato práce srovnává různé trénovatelné modely neuronových sítí a popisuje praktické řešení problémů vzniklých při jejich implementaci.
This work focuses on the topic of machine learning, specifically implementation of a program for automated classification using deep learning. This work compares different trainable models of neural networks and describes practical solutions encountered during their implementation.
Klíčová slova:
hluboké učení; klasifikace; neuronové sítě; segmentace; strojové učení; classification; deep learning; machine learning; neural networks; segmentation
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/65894