Original title:
Rozpoznávání vzorů v obraze pomocí AdaBoost
Translated title:
Pattern Recognition Using AdaBoost
Authors:
Wrhel, Vladimír ; Hradiš, Michal (referee) ; Herout, Adam (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2010
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
V této práci se zaobírá algoritmem AdaBoost, který slouží k vytvoření silné klasifikační funkce pomocí několika slabých klasifikátorů. Seznámíme se taktéž s modifikacemi AdaBoostu, a to Real AdaBoostem, WaldBoostem, FloatBoostem a TCAcu. Tyto modifikace zlepšují některé z vlastností algoritmu AdaBoost. Probereme některé vlastnosti příznaků a slabých klasifikátorů. Ukážeme si třídu úloh, pro které je algoritmus AdaBoost použitelný. Popíšeme implementaci knihovny obsahující zmíněné metody a uvedeme některé testy provedené na implementované knihovně.
This paper deals about AdaBoost algorithm, which is used to create a strong classification function using a number of weak classifiers. We familiarize ourselves with modifications of AdaBoost, namely Real AdaBoost, WaldBoost, FloatBoost and TCAcu. These modifications improve some of the properties of algorithm AdaBoost. We discuss some properties of feature and weak classifiers. We show a class of tasks for which AdaBoost algorithm is applicable. We indicate implementation of the library containing that method and we present some tests performed on the implemented library.
Keywords:
AdaBoost; AdaLib; classification; Floatboot; OpenCV; Real Adaboost; strong classifier; TCAcu; Waldboost; weak classifier; AdaBoost; AdaLib; FloatBoost; klasifikace; OpenCV; Real AdaBoost; silný klasifikátor; slabý klasifikátor; TCAcu; WaldBoost
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/54359