Original title:
Texturní analýza snímků sítnice se zaměřením na detekci nervových vláken
Translated title:
Texture analysis of retinal images oriented towards detection of neronal fibre layer
Authors:
Gazárek, Jiří ; Jiřík, Radovan (referee) ; Jan, Jiří (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2008
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce je zaměřena na detekci fokálního výpadku ve vrstvě nervových vláken na snímcích sítnice pořízených fundus kamerou. První kapitola popisuje fyziologii lidského oka, glaukomové onemocnění a analyzovaná data. Druhá kapitola porovnává čtyři odlišné přístupy, které by mohly být použity k automatické detekci možného výpadku ve vrstvě nervových vláken. Tyto čtyři přístupy byly testovány a vyhodnoceny; tři z nich vykazují přijatelnou shodu se snímky označenými oftalmologem - jedná se o přístupy vycházející z metody směrové spektrální analýzy, metody odvozené z hranové reprezentace a metody hodnocení jasu. Poslední přístup založený na maticích co-occurrence se neukázal jako vhodný k řešení zadaného problému. Součástí této práce byl také návrh realizace a hodnocení programu pro automatickou detekci oblastí s výpadkem nervových vláken. Tomuto problému je věnována poslední kapitola. Bylo dosaženo poměrně dobrých výsledků při porovnání výstupů programu s oblastmi označenými oftalmologem.
The thesis is focused on detection of local disappearance of the neural layer on retina in fundus-camera images. The first chapter describes the human eye physiology, the glaucoma disease and the analyzed data. The second chapter compares four different approaches that should enable automatic detection of a possible damage to the retinal neural layer. These four approaches have been tested and evaluated; three of them showed an acceptable correlation with the medical expert conclusions – the directional spectral approach, the edge based approach and the difference local brightness. The last approch via local co-occurrence matrices has not turned out to be informative with the respect to the issue concerned. Then a program for the automatic detection of the nerve fibre layer loss areas has been designed, realized and evaluated. This task is solved in the last chapter. A relatively good agreement between the medical expert conclusions and the conclusions detected automatically by this program has been reached.
Keywords:
co-occurrence matrix; directional spectral analysis; edge-based detection; glaucoma; nerve fibre layer loss; texture analysis; co-occurrence matice; detekce hran; glaukom; směrová spektrální analýza; texturní analýza; výpadek ve vrstvě nervových vláken
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/13143