Název: Holistické rozpoznání registrační značky pomocí konvolučních neuronových sítí
Překlad názvu: Holistic License Plate Recognition Based on Convolution Neural Networks
Autoři: Morbitzer, Dušan ; Juránek, Roman (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2022
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je vytvoření modelu neuronové sítě pro holistické rozpoznávání registračních značek se zaměřením na přesnost a zkrácení doby trénovacího procesu. Model byl implementován, jako spojení konvoluční neuronové sítě pro extrakci hlubokých rysů obrázku značky a Bidirectional LSTM s CTC. Natrénovaný model byl porovnán s jinou implementací, využívající holistického přístupu, která byla natrénována na stejném datasetu. Vlastní návrh sítě dosáhl lepších výsledků při rozpoznávání na datové sadě, odlišné od trénovací, s chybovostí 8,3 %. The goal of this work is to create a model of neural network for holistic recognition of license plates, focused on accuracy and shortening of the learning process. The model was implemented as a union of convolutional neural network for extraction of deep features of a plate and Bidirectional LSTM with CTC. The trained model was compared to another implementation using a holistic approach, that was trained on the same dataset. My design of the network achieved better results in recognition on a dataset, which is different from the training one, with an error rate of 8.3 %.
Klíčová slova: Bidirectional LSTM; CTC; deep learning; Keras; konvoluční neuronové sítě; Python; rozpoznání registrační značky; TensorFlow; zpracování obrazu; Bidirectional LSTM; convolutional neural networks; CTC loss; deep learning; image processing; Keras; license plate recognition; Python; TensorFlow

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/207363

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-577732


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce