Název:
Sledování objektů ve videosekvencích
Překlad názvu:
Image Tracking in Video Sequences
Autoři:
Pavlík, Vít ; Musil, Petr (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2016
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Diplomová práce se zabývá dlouhodobým sledováním objektů ve videosekvencích. Cílem práce je demonstrovat techniky potřebné ke zvládnutí dlouhodobého sledování objektů, především pak ty jejichž aplikace vede k vytvoření adaptivního sledovacího systému, který dokáže vhodně reagovat na změnu vzhledu objektu zájmu a nestálou povahu okolního prostředí.
Master's thesis addresses the long-term image tracking in video sequences. The project was intended to demonstrate the techniques that are needed for handling the long-term tracking. It primarily describes the techniques which application leads to construction of adaptive tracking system which is able to deal with the change of appearance of the object and unstable character of the surrounding environement appropriately.
Klíčová slova:
dlouhodobé sledování objektu; jádrové funkce; online učení detektorů; podpůrné vektory; regresní analýza; sledování detekcí; strukturované učení; vážené nejmenší čtverce; kernel functions; long-term object tracking; online learning detectors; regression analysis; structured learning; support vector machines; tracking by detection; weighted least squares
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/61889