Original title: Vylepšení obrazu pomocí hloubkových map
Translated title: Image Enhancement Using Depth Maps
Authors: Krbec, Jakub ; Brejcha, Jan (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá metodami určenými k vylepšení fotografií pořízených v přírodě pomocísyntetické hloubkové mapy. Hloubková mapa je získána z digitálního modelu terénua má přesnost v řádech metrů. Pomocí hloubkové mapy lze eliminovat nežádoucí vlivy počasí,jako je mlha, nebo lze simulovat hloubku ostrosti na základě parametrů fotoaparátů aobjektivů, případně simulovat nedosažitelné parametry objektivů. Metoda pro odstraněnínegativního vlivu atmosféry (dehaze) je realizována kombinací dostupné hloubkové mapy ahloubkové mapy odhadnuté přímo ze vstupní fotografie. Této kombinace se využívá předevšímpokud dostupná hloubková mapa není dostatečně přesná. Metoda simulující různouhloubku ostrosti je implementována konvolucí kruhovým jádrem, které lépe aproximuje tvarclony fotoaparátu než Gaussovské jádro. Experimentální výsledky ukazují, že pomocí syntetickéhloubkové mapy lze úspěšně simulovat malou hloubku ostrosti ve fotografii venkovníchprostředí a odstranit nežádoucí vlivy atmosféry. The thesis is dealing with methods for enhance photography captured in nature usingsynthetic depth map. Depth map is obtained from digital terrain model with precision inthe order of meters. Using depth map we can eliminate undesirable effects of weather suchas fog or we can simulate depth of field based on parameters of cameras and lenses oreventually we can simulate unreachable parameters of lenses. The method for eliminatingnegative influence of atmosphere (dehaze) is implemented by combination of available depthmap and depth map estimated directly from input photo. This combination is mainly usedif available depth map is not accurate enough. The method for simulating different depth offield is implemented by convolution of circle kernel which better approximates the shape ofthe camera aperture than Gaussian kernel. Experimental results show that using syntheticdepth map we can successfully simulate small depth of field in outdoor photos and eliminateundesirable influences of atmosphere.
Keywords: dehaze; Depth map; depth of field; dof; haze removal; haze-free; image enhancing; hloubka ostrosti; Hloubková mapa; odstranění negativního vlivu počasí; vylepšení obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/69715

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-576082


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses