Název: Platforma pro sběr kryptoměnových adres
Překlad názvu: Platform for Cryptocurrency Address Collection
Autoři: Bambuch, Vladislav ; Pluskal, Jan (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Cílem této práce je vytvořit platformu pro sběr a zobrazování metadat o kryptoměnových adresách z veřejného i temného webu. K dosažení tohoto cíle jsem použil technologie zpracování webu napsané v PHP. Komplikace doprovázející automatické zpracování webových stránek byly vyřešeny techonologí Apache Kafka a jejími schopnosti škálování procesů. Modularita platformy byla dosažena pomocí architektury microservices a Docker containerization. Práce umožňuje jedinečný způsob, jak hledat potenciální kriminální aktivity, které se odehrály mimo rámec blockchain, pomocí webové aplikace pro správu platformy a vyhledávání v extrahovaných datech. Vytvořená platforma zjednodušuje přidávání nových, na sobě nezávislých modulů, kde Apache Kafka zprostředkovává komunikaci mezi nimi. Výsledek této práce může být použit pro detekci a prevenci kybernetické kriminality. Uživatelé tohoto systému mohou být orgány činné v trestním řízení nebo ostatní činitelé a uživatelé, zajímající se o reputaci a kreditibilitu kryptoměnových adres. The goal of this work is to build a platform for collecting and displaying metadata about cryptocurrency addresses from public and also dark web. To achieve this goal, I use web parsing technologies written in PHP. Challenges accompanying a website parsing are solved by scaling capabilities of Apache Kafka streaming platform. The modularity of the platform is accomplished by microservice architecture and Docker containerization.      The work creates a unique way how to search for potential crypto criminal activities, that appeared outside of the blockchain world, by building a web page application on top of this platform (that serves for managing the platform and exploring the extracted data). The platform architecture allows adding loosely coupled modules smoothly where the Apache Kafka mediates communication of the modules.       The result of this article is meant to be used for cybercrime detection and prevention. Its users can be law enforcement authorities or other agencies and users interested in reputations and credibility of cryptocurrency addresses.
Klíčová slova: Apache Kafka; crypto crime detection; cryptocurrencies; Laravel; microservices; web scraping; Apache Kafka; kryptoměny; kybernetická bezpečnost; Laravel; microservices; web scraping

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/192497

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-574597


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce