Original title: Rozpoznání lidské tváře
Translated title: Human Face Recognition
Authors: Burián, Pavel ; Ševcovic, Jiří (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2010
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznávání lidské tváře v obraze. Popisuje principy detekce tváře, metody pro rozpoznávání a existující datové sady tváří. Zaměřuje se na rozbor, srovnání a testování algoritmů eigenface, fisherface a KDDA (Kernel Direct Discriminant Analysis). The bachelor thesis deals with the problematic of the human face recognition in an image. It describes the face detection principles, methods used in recognition problematic and existing face data sets. Thesis is aimed on analysis, comparison and testing of the eigenface, fisherface and KDDA (Kernel Direct Discriminant Analysis) algorithms.
Keywords: eigenface; face database.; face detection; fisherface; Human face recognition; KDDA; PCA; principal component analysis; analýza hlavních komponent; databáze tváří.; detekce tváře; eigenface; fisherface; KDDA; PCA; Rozpoznání lidské tváře

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/55978

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-574319


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses