Název: Topic Identification from Spoken TED-Talks
Překlad názvu: Topic Identification from Spoken TED-Talks
Autoři: Vašš, Adam ; Ondel, Lucas Antoine Francois (oponent) ; Kesiraju, Santosh (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]

Klíčová slova: acoustic modeling; ASR; classification; Kaldi; language modeling; linear classification; machine learning; support vector machines; talks; TED; TED-LIUM; topic identification; transcription; akustický model; ASR; identifikácia tém; Kaldi; klasifikácia; lineárna klasifikácia; lingvistický model; strojové učenie; support vector machines; talks; TED; TED-LIUM; transkripcia

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/187233

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-574171


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce
 Záznam vytvořen dne 2024-04-02, naposledy upraven 2024-04-03.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet