Original title: Implementace algoritmu SVM v FPGA
Translated title: Implementation of SVM Algorithm in FPGAs
Authors: Krontorád, Jan ; Šimek, Václav (referee) ; Fučík, Otto (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá algoritmy pro trénování klasifikátoru SVM a jejich realizací v hradlovém poli FPGA. Jsou zde uvedeny základní informace o klasifikátoru, jeho trénování a uvedeny dva trénovací algoritmy. Oblíbený algoritmus SMO a algoritmus vhodný pro realizaci trénování v hardwaru. This masters thesis deals with algorithms for learning SVM classifiers on hardware systems and their implementation in FPGA. There are basics about classifiers and learning. Two learning algorithms are introduced SMO algorithm and one hardware-friendly algorithm.
Keywords: Classifier; FPGA; learning; SVM; FPGA; Klasifikátor; SVM; učení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53916

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-574136


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses