Original title:
Pořizování vysoce kvalitních snímků rovinných povrchů chytrým telefonem
Translated title:
Capturing Very High Quality Images of Planar Surfaces by a Smartphone
Authors:
Šebela, Vít ; Hradiš, Michal (referee) ; Herout, Adam (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2021
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem této práce je navrhnout a vytvořit mobilní aplikaci pro platformu iOS, která umožní pořízení vysoce kvalitní fotografie rovinné plochy. Aplikace se tak může hodit do nejrůznějších případů užití, kde je za potřebí vysoká kvalita fotografie, ať už je to vyfotografování smlouvy, vzoru dřeva nebo obalu knihy. Hlavní stavební kámen aplikace je sejmutí sady snímků plochy, které se použijí k výpočtu výsledné fotografie pomocí vyvinutého algoritmu. Vlastní výpočet probíhá za pomocí knihovny OpenCV. K zarovnání pořízených snímků se používá homografie, kvalita výsledného obrázku je pak dosažena kombinací technik průměrování snímků, zvýšení rozlišení a rekonstrukcí detailů ve fotografii pomocí Lanczosovy interpolace a zaostření pomocí techniky Unsharp mask.
The main goal of this bachelor's thesis is to design and create mobile app for iOS platform, which will allow the capture of high quality image of planar surface. Application can be used in lots of use cases where high quality of captured image is needed, like capturing photo of contract, wood pattern or book cover. Main building block of the application is to capture set of photos of planar surface, which is then used for calculation of the resulting high quality image. Calculation is performed using OpenCV library. Planar homography is used for image alignment, the quality of the resulting image is then achieved by combination of image averaging techniques, increase of resolution and reconstruction of details using Lanczos interpolation and image sharpening using Unsharp mask technique.
Keywords:
Image Processing; Image Sharpening; iOS; iPhone; Keypoints; Lanczos Interpolation; mobile app; Nearest Neighbor interpolation; Planar Homography; interpolace Nejbližší soused; iOS; iPhone; Klíčové body; Lanczosova interpolace; mobilní aplikace; Planární Homografie; Zaostření obrazu; Zpracování obrazu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/199399