Original title: Počítačová podpora rozpoznávání a klasifikace rodových erbů
Translated title: Computer Aided Recognization and Classification of Coat of Arms
Authors: Vídeňský, František ; Kočí, Radek (referee) ; Zbořil, František (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá návrhem systému pro rozpoznávání a klasifikaci rodových erbů jako celku i jeho jednotlivých heraldických součástí. V práci jsou představeny metody počítačového vidění pro segmentaci a detekci objektu a vybrány nejvhodnější z nich. Převážná část součástí erbu je segmentovaná pomocí konvolučních neuronových sítí a zbylé pomocí aktivních kontur. Pro detekci erbů v obraze byla vybrána metoda Histogramu orientovaných gradientů. Pro trénování i ověření funkčnosti je využita vlastní datová sada. Výsledný systém je možné použít jako pomocný nástroj v pomocných vědách historických. This master thesis describes the design and development of the system for detection and recognition of whole coat of arms as well as each heraldic parts. In the thesis are presented methods of computer vision for segmentation and detection of an object and selected methods that are the most suitable. Most of the heraldic parts are segmented using a convolution neural networks and the rest using active contours. The Histogram of the gradient method was selected for coats of arms detection in an image. For training and functionality verification is used my own data set. The resulting system can serve as an auxiliary tool used in auxiliary sciences of history.
Keywords: active contours; computer vision; convolutional neural networks; heraldry; Histograms of oriented gradients; semantic segmentation; Support vector machine; aktivní kontury; heraldika; Histogram orientovaných gradientů; konvoluční neuronové sítě; počítačové vidění; Support vector machine; sémantická segmentace

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/69467

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-573971


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses