Název: Výpočet pokročilých difusních parametrů šedé hmoty mozku z DKI MRI obrazů
Překlad názvu: Calculation of advanced diffusion parameters in brain grey matter from DKI MRI images
Autoři: Pánková, Olga ; Jakubíček, Roman (oponent) ; Minsterová, Alžběta (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Diplomová práce Výpočet pokročilých difuzních parametrů šedé hmoty mozku z DKI MRI obrazů se zabývá zpracováním dat difuzního kurtózního zobrazování. Práce obsahuje literární rešerši principu difuze, vlivu difuze na MR zobrazování, výpočtů DTI a DKI parametrů a klinického využití difuzně vážených map se zaměřením na šedou hmotu mozku. Zabývá se i softwarovými nástroji pro zpracování a předzpracování DTI a DKI dat. V praktické části práce byly vytvořeny mapy difuzních parametrů ve dvou vybraných softwarech, následně byly z map vypočítány difuzní parametry v oblasti substantia nigra, jejichž srovnání mezi skupinou zdravých osob a osob s Parkinsonovou chorobou však neprokázalo statisticky významný rozdíl. V rámci praktické části byl vytvořen skript pro tvorbu difuzních map v programu Diffusional kurtosis estimator. Thesis named Calculation of advanced diffusion parameters in brain grey matter from DKI MRI images deals with processing of diffusion-weighted images from DKI. The thesis contains review of literature on principle of diffusion, influence of diffusion on MRI, calculation of DTI and DKI parameters and clinical application of diffusion-weighted maps with focus on grey matter. The thesis focuses on software tools for processing and pre-processing DTI and DKI. The practical part consisted of two sections. Two different softwares were used to calculate maps of diffusion parameters. Diffusion parameters from anatomical structure sunstantia nigra were compared between group of healthy controls and patients with Parkinson’s disease. This comparison did not show any statisticaly significant difference. In the second step, a script for creating diffusion maps in software Diffusinal Kurtosis Estimator was made.
Klíčová slova: difuzní kurtózní zobrazování; difuzní tenzorové zobrazování; magnetická rezonance; Parkinsonova choroba; šedá hmota mozku; diffusion kurtosis imaging; diffusion tensor imaging; grey matter; magnetic resonance imaging; Parkinson‘s disease

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/177661

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-573898


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce