Original title:
Biometrická brána využívající kamer pro identifikaci osob
Translated title:
Biometric Gateway Using Camera to Identify People
Authors:
Jelen, Vilém ; Drahanský, Martin (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Biometrické brány se používají pro rychlou a přesnou identifikaci osob. Z~biometrických charakteristik jsou běžně používány duhovka, obličej a otisky prstů. Jejich kombinací lze dosáhnout lepších výsledků identifikace. Cílem této práce je vytvoření takové biometrické brány společně s~řídící aplikací. Využita je kombinace duhovky obou očí a obličeje, který je snímán kamerami ze tří úhlů pro zvýšení přesnosti. K~detekci a extrakci příznaků obličeje jsou použity neuronové sítě. Rozpoznání duhovky je realizováno pomocí Daugmanova algoritmu.
Biometric gateways are used to quickly and accurately identify people. Of the biometric characteristics, iris, face and fingerprints are commonly used. By combining them, better identification results can be achieved. The aim of this thesis is to create such a biometric gateway together with the control application. A combination of iris of both eyes and face is used, which is captured by cameras from three angles to increase accuracy. Neural networks are used to detect and extract face features. Iris recognition is realized using Daugman's algorithm.
Keywords:
automated border control; biometric gateway; biometrics; Daugman's algorithm; Dlib; face; face recognition; identification; iris; iris recognition; OpenCV; person identification; recognition; biometrická brána; biometrie; Daugmanův algoritmus; Dlib; duhovka; identifikace; identifikace osoby; obličej; OpenCV; rozpoznávání; rozpoznávání duhovky; rozpoznávání obličeje
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/180398