Original title:
Odhad výkonnosti diskových polí s využitím prediktivní analytiky
Translated title:
Estimating performance of disk arrays using predictive analytics
Authors:
Vlha, Matej ; Mašek, Jan (referee) ; Burget, Radim (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2017
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Práca sa zaoberá problematikou diskových polí, kde je cieľom navrhnúť testovacie scenáre pre meranie výkonu diskového poľa a pomocou nástrojov prediktívnej analytiky natrénovať na nameranej sade dát model, ktorý bude predpovedať zvolený výkonnostný parameter. Pomocou realizovanej webovej aplikácie je demonštrovaná funkčnosť natrénovaného modelu a znázornený odhad výkonu diskového poľa.
Thesis focuses on disk arrays, where the goal is to design test scenarios to measure performance of disk array and use predictive analytics tools to train a model that will predict the selected performance parameter on a measured set of data. The implemented web application demonstrates the functionality of the trained model and shows estimate of the disk array performance.
Keywords:
ANN; disk array; DiskSpd; IOps; kNN; predictive analytict; SVM; testing data sets; trained model; training data sets
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/65800