Original title: MongoDB jako datové úložiště pro Google App Engine SDK
Translated title: MongoDB as a Datastore for Google App Engine SDK
Authors: Heller, Stanislav ; Zendulka, Jaroslav (referee) ; Volf, Tomáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá možnostmi použití NoSQL databáze MongoDB jako úložiště pro data, která jsou v Google App Engine SDK ukládána databázovými stuby - rozhraními pro simulaci produkčního databázového prostředí v Google App Engine. Existující stuby nejsou optimalizovány pro větší zátěž a při větším množství uložených dat značně zpomalují vývoj a testování celé aplikace. Práce analyzuje vlastnosti MongoDB a platformy Google App Engine se zaměřením na datové úložiště Google Datastore. Předmětem další analýzy je rozhraní pro implementaci databázových stubů v SDK. Výsledkem práce je návrh a implementace nového výkonnějšího stubu využívajícího MongoDB, který je plně integrovatelný do Google App Engine SDK. In this thesis, there are discussed use-cases of NoSQL database MongoDB implemented as a datastore for user data, which is stored by Datastore stubs in Google App Engine SDK. Existing stubs are not very well optimized for higher load; they significantly slow down application development and testing if there is a need to store larger data sets in these storages. The analysis is focused on features of MongoDB, Google App Engine NoSQL Datastore and interfaces for data manipulation in SDK - Datastore Service Stub API. As a result, there was designed and implemented new datastore stub, which is supposed to solve problems of existing stubs. New stub uses MongoDB as a database layer for storing testing data and it is fully integrated into Google App Engine SDK.
Keywords: Cloud; Datastore stub; Google App Engine; Google App Engine SDK; MongoDB; NoSQL database; Python; Web; cloud; Datastore stub; Google App Engine; Google App Engine SDK; MongoDB; NoSQL databáze; Python; web

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/52697

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-572351


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses