Original title: Detekce ohně v obraze a videu
Translated title: Fire Detection in Images and Video
Authors: Poledník, Tomáš ; Juránková, Markéta (referee) ; Přibyl, Bronislav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Táto bakalářská práce se zabývá detekcí ohně v obraze a videu. Pozornost je věnována již existujícím metodám a známým přístupům k detekci ohně. Na základe analýzy popsaných metod je pak navržen, implementován a otestován detektor ohně sledující atributy jeho barvy a pohybu. Implementovaný detektor dosahuje až 90% množství správných detekcií. This bachelor's thesis deals with fire detection in image and video. Attention is paid to the existing methods and known approaches to fire detection. Based on the analysis of the described methods, a fire detector, monitoring the attributes of its colour and motion, is designed, implemented and tested. The implemented detector achieves true positive detection rate of up to 90%.
Keywords: background subtraction; CCL; colour models; computer vision; connected component labeling; Fire detection; image processing; motion detection; OpenCV; segmentation; video sequence; barevné modely; CCL; Detekce ohňe; detekce pohybu; odečítaní pozadí; OpenCV; počítačové vidění; segmentace; video sekvence; značkování spojitých oblastí; zpracování obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/55003

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-569413


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses