Original title: Sledování objektu ve videosekvenci
Translated title: Object tracking in videosequence
Authors: Nešpor, Zdeněk ; Zukal, Martin (referee) ; Číka, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá problematikou sledování předem definovaného objektu ve videosekvenci. Po krátkém úvodu je popsán postup vhodný k detekci objektu ve videosekvenci, jehož metody jsou dále podrobně rozebrány. Je zde řešena problematika předzpracování obrazu, segmentace obrazu a detekce objektu v obraze. Hlavní důraz je kladen na detektory využívající body zájmů a deskriptory oblastí - SURF a SIFT. Druhá část práce se zabývá praktickou realizací programu vhodného ke sledování předem definovaného objektu ve videosekvenci. Nejprve jsou analyzovány knihovny vhodné ke sledování objektu ve videosekvenci v prostředí jazyku JAVA, následuje podrobný popis vybrané knihovny OpenCV spolu s wrapperem JavaCV. Dále je popsána vlastní aplikace z hlediska ovládání a funkčnosti, jsou popsány klíčové metody. Výstupy aplikace spolu s diskusí a zhodnocením jsou prezentovány na konci práce. This thesis deals with tracking a predefined object in the movie. After a brief introduction describes the procedure suitable for the detection of an object in a video sequence, where the methods are also discussed in detail. There is dealt with issues of image preprocessing, image segmentation and object detection in the image. The main emphasis is laid on using detectors of interest points and descriptors of areas - SURF and SIFT. The second part deals with the practical implementation of a program suitable to monitor predefined object in the movie. First are analyzed libraries suitable for object tracking in a video sequence in an environment of Java, followed by a detailed description of the selected library OpenCV along with wrapper JavaCV. Further described is own application in terms of control and functionality are described key method. Outputs along with discussion and evaluation are presented at the end of work.
Keywords: Java; JavaCV; object detection; object tracking; OpenCV; SIFT; SURF; detekce objektu; Java; JavaCV; OpenCV; SIFT; sledování objektu; SURF

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/26549

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-569342


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses