Název:
Automatická analýza scény v dopravě prostřednictvím zpracování obrazu
Překlad názvu:
Automatic Trafic Scene Analysis Using Image Processing
Autoři:
Válek, Lukáš ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2020
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng][cze]
Tato práce se zabývá problematikou analýzy scény pomocí metod počítačového vidění. Cílem této práce je vytvořit systém schopný automaticky detekovat anomálie nacházející se ve video záznamech. Práce se zabývá systémy pro detekci a sledování objektů v obraze, tvorbou grafického uživatelského rozhraní a algoritmem pro detekci porušení uživatelem definovaných pravidel. Výsledkem práce je webová aplikace, která uživateli umožňuje správu videozáznamů, definování pravidel pro scénu, zahájení detekce anomálií a zobrazení výsledků analýzy. Systém pracuje v reálném čase, upozorňuje uživatele o dokončení operace a uchovává výsledky analýzy pro další zpracovaní.
This thesis deals with the issue of scene analysis using computer vision methods. The aim of this work is to create a system capable of automatically detecting anomalies found in video recordings. The present thesis discusses object-detection and object-tracking systems. It also pursues graphical user interface and violation-detecting algorithm of user-defined rules. As a result of the present thesis, a web application is created that allows users to manage their videos, to define rules for scenes, to start the anomaly detection as well as display the results of the analysis. The system operates in real-time, notifies users when the operation is finished and stores the analysis results for further processing.
Klíčová slova:
Computer Vision; DeepSort; Flask; Image Recognition; Machine Learning; Object detection; Object tracking; Python; Web Application; YOLO; DeepSort; Detekce objektů; Flask; Počítačové Vidění; Python; Rozpoznávání obrazu; Sledování objektů; Strojové učení; Webová aplikace; YOLO
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191404