Original title: Segmentace a modelování cévního stromu ve snímcích sítnice
Translated title: Blood vessel segmentation and modeling in fundus images
Authors: Václavík, Jan ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Studie cévního stromu v obrazech sítnice mají využití nejen na poli medicíny, ale také biometrie. Matematický popis cévního řečiště sítnice by mohl pomoci k ulehčení a vylepšení diagnóz některých chorob, k jejich automatické lokalizaci nebo k urychlení identifikace a verifikace osob. Cílem práce je navrhnout a vytvořit algoritmus, který bude automaticky aproximovat hlavní retinální cévy parabolickou, lineární a kvartickou funkcí. Hlavní část práce je tedy věnována této problematice včetně segmentace cévního řečiště pomocí Gaborových filtrů, morfologické eroze, prahování, skeletonizace, a výsledné optimalizace aproximačního modelu. Na závěr je diskutována kvalita vytvořeného modelovacího algoritmu. Studies of the vascular tree in the retina have applications not only in the medical field but also biometrics. The mathematical description of the retinal vasculature could help facilitate and improve the diagnosis of certain diseases, their automatic localization or to accelerate the identification and verification of individuals. The aim is to design and develop an algorithm that will automatically approximate major retinal vessels by parabolic, linear and kvartic functions. The main part of this thesis is therefore devoted to this issue, including vascular segmentation using Gabor filters, morphological erosion, thresholding, skeletonization and the resulting optimization of the approximation model. The quality of the produced algorithm is discussed in the summary.
Keywords: approximation; mathematical modeling; Retinal image; segmentation of vessels; aproximace.; matematické modelování; Obraz sítnice; segmentace cév

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/26879

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-568786


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses