Název: Automatická tvorba obsahu databáze SQL pro podporu testování
Překlad názvu: A Tool for Automatic Generation of SQL Database Content for Software Testing
Autoři: Minářová, Alice ; Charvát, Lukáš (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2014
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá navržením a implementací dvojice nástrojů pro generování dat za účelem testování.  První nástroj analyzuje textový výstup databáze PostgreSQL a vytváří konfigurační soubor v nově navrženém jazyce, který popisuje, jakým způsobem se má vygenerovat obsah databáze. Druhý nástroj na základě tohoto souboru generuje skript SQL dotazů naplňujících cílovou databázi. Uživatel může přizpůsobit generovaná data vlastním požadavkům modifikací konstrukcí v doménově specifickém jazyce. Tento jazyk byl navržen tak, aby byl zásah do konfiguračního souboru pro uživatele rychlý a intuitivní. Část práce se zabývá popisem práce s tímto jazykem. Nástroje byly testovány na uměle navržených databázích i na databázi reálného systému Drupal. Jejich řízení  je zcela obslouženo přes příkazový řádek, jsou tedy vhodné k použití při automatizaci. This thesis follows up a design and implementation of a set of two tools for testing data generating. The first tool analyzes PostgreSQL databse text output and creates a configuration file in a newly designed language that describes how the database content should be generated. Based on this file the second tool generates a SQL script to fill the target database. User can adjust the generated data to their own requirements by modifying the configuration file written in a domain-specific language. The language was designed to make possible adjustments quick and intuitive. The thesis also describes how this language should be handled. The two tools were tested on several artificially created databases and also on a real system database of Drupal. The tools are both operated via the command line which makes them suitable for usage in automation.
Klíčová slova: automatizace; doménově specifický jazyk; generátor dat; plnění databáze; PostgreSQL; Python; SQL; testování; Automatisation; Data Generator; Database Filling; Domain-Specific Language; PostgreSQL; Python; SQL; Testing

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/56640

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-567607


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce