Original title:
Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing
Translated title:
Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing
Authors:
Plaček, Dan ; Heidari, Mona (referee) ; Drahanský, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2020
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[eng][cze]
V dnešní době chytrých domácností a velkého důrazu kladeného na ochranu dat, je žádoucí provádět detekci přítomnosti člověka a také jeho zdravotního stavu anonymně, a to za pomoci jeho vitálních funkcí. Cílem této práce je provést detekci osob na základě jejich vitálních funkcí, konkrétně tepu a dechu. Za tímto účelem je navržen algoritmický přístup a následně je implementováno řešení. Tep a dech je snímán UWB a FMCW radarem, následně jsou získaná data zpracována a zmíněné vitální funkce jsou extrahovány. V práci je také představeno experimentální měření a jeho výsledky.
Nowadays, in the era of smart solutions and a huge emphasis on data privacy, it is very desirable to detect the human presence anonymously and to recognize if the sensed person is in good health condition. This bachelor thesis is dealing with the detection of people based on vital sign sensing, specifically on the heart and respiratory rate sensing, an algorithmic approach is proposed, and the solution is implemented. The data are sensed via UWB pulse radar or FMCW radar, then the signal is processed, and vital signs are extracted. The thesis presents the experimental measurements and their results.
Keywords:
dechová frekvence; FFT; FMCW; radar; tepová frekvence; UWB; vitální funkce; FFT; FMCW; heart rate; radar; respiratory rate; UWB; vital signs
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/195003