Original title: Modelování predikce úpadku ve zpracovatelském průmyslu
Translated title: Bankruptcy prediction modelling in manufacturing branch
Authors: Synková, Gabriela ; Bartoš, Vojtěch (referee) ; Karas, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou bankrotního modelu pro zpracovatelský průmysl v České republice za využití logit analýzy. Teoretická část vymezuje pojem bankrotní model, finanční tíseň a finanční zdraví podniku, dále je tento úsek zaměřen na vliv makroekonomie na přesnost těchto modelů, pohled do jejich historie a popis vybraných modelů. Praktická část práce je v počátku zaměřena na určení spolehlivosti vybraných bankrotních modelů a poté je sestaven nový bankrotní model. This diploma thesis deals with the creation of a bankruptcy model for the manufacturing industry in the Czech Republic using logit analysis. The theoretical part defines the concept of bankruptcy model, financial distress and financial health of the company. This section is focused on the influence of macroeconomics on the accuracy of these models, a look into their history and description of selected models. The practical part of the thesis is initially focused on determining the reliability of selected bankruptcy models, and then a new bankruptcy model is compiled.
Keywords: Bankruptcy prediction; bankruptcy prediction model; financial distress; insolvency; probit analysis; ROC curve; bankrotní model; finanční tíseň; Predikce bankrotu; probit analýza; ROC křivka; úpadek

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/178107

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-562904


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses