Název: Segmentace 3D medicínských dat pomocí narůstání oblastí
Překlad názvu: Segmentation of 3D medical images based on region growing method
Autoři: Kantorová, Martina ; Krátká, Lucie (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2013
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá segmentáciou medicínskych objemových dát pomocou metódy narastania oblastí. Cieľom je popísať hlavné metódy 3D segmentácie obrazových dát a zamerať sa najmä na metódu narastania oblastí. Vstupnými dátami sú snímky rezov mozgu z magnetickej rezonancie, ktoré je možné pomocou navrhnutého prehliadača zobrazovať v troch základných rovinách. Prehliadač je realizovaný v programovom prostredí Matlab. Segmentácia obrazových dát je realizovaná metódou semienkového narastania oblastí. This bachalor thesis deals with a region growing approach for segmentation of volumetric medical images. The aim is to present basic methods of segmentation of image data and to focus in particular on the approach of region growing. The input data are brain slices of magnetic resonance imaging which can be visualized using the browser into the three basic planes. The viewer is implemented in MATLAB programming environment. Image segmentation is realized by seeded region growing.
Klíčová slova: 3D viewer; CT; Image segmentation; Matlab; MRI; region growing; seed point; stack

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/26360

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-561562


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce