Original title:
Implementace systému pro analýzu a optimalizaci obchodních systémů s využitím umělé inteligence
Translated title:
Implementation of the system for analysis and optimization of business systems with the use of artificial intelligence
Authors:
Staněk, Kamil ; Trenz, Oldřich (referee) ; Šťastný, Jiří (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zabývá realizací obchodní zakázky spočívající ve vytvoření systému rychlé analýzy a optimalizace vycházející z reálných obchodních dat měnových párů v programu MATLAB. V rámci zpracovávaného tématu je implementován zákaznický automatický obchodní systém včetně analýzy a optimalizace parametrů systému. Byl taktéž využit prediktivní systém vývoje cen s použitím metod umělé inteligence na základě historických dat. Získaná data z optimalizací a simulací automatických obchodních systémů jsou přehledně shrnuty do grafických výstupů.
This diploma thesis deals with the realization of a business order, consisting in creating a system of rapid analysis and optimization based on real business data of currency pairs using the MATLAB software. Within this developed topic a customer automated trading system is implemented, including the analysis and the optimization of the system parameters. There was also used a predictive system of the development of the prices, using artificial intelligence methods, based on historical data. The obtained data from the optimization and the simulations of the automated trading system are clearly summarized in graphic outputs.
Keywords:
Automated trading systém (ATS); currency pairs and a predictive system.; LSTM; MATLAB; trading simulation; Automatický obchodní systém; LSTM; MATLAB; měnové páry; prediktivní systém.; simulace obchodování
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/179105