Original title:
Detekce fibrilace síní v EKG záznamu
Translated title:
Detection of atrial fibrillation in ECG
Authors:
Húsková, Michaela ; Vítek, Martin (referee) ; Maršánová, Lucie (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2017
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem práce je popsat problematiku fibrilace síní a metody umožňující její detekci v elektrokardiogramu. V úvodu teoretického rozboru je vysvětlena podstata elektrofyziologie srdce, a především patofyziologie fibrilace síní. Dále se práce věnuje popisu metod automatické detekce fibrilace síní a možnostem databáze PhysioNet. V praktické části jsou realizovány metody pomocí programového prostředí MATLAB. Po použití statistické analýzy pro zhodnocení kvality parametrů následuje automatická klasifikace dat metodou nejbližšího souseda. Na závěr je prezentována úspěšnost testování.
Aim of this thesis is description of problems of atrial fibrillation and methods that could be used for detection in the electrocardiogram. The introductory part of the theoretical analysis deals with the principle of electrophysiology of the heart and mainly the pathophysiology of atrial fibrillation. Additionally the work is focused on describing methods on automatic atrial fibrillation detection and capabilities of PhysioNet database. In the practical part methods are implemented in the MATLAB environment. After using the statistics to evaluate the quality of the parameters, the automatic classification of the data was performed by the method of The Nearest Neighbour. Finally, the accuracy of testing is presented.
Keywords:
atrial fibrillation; automatic classification; Cross-validation; detection of atrial fibrillation; electrocardiogram; Nearest Neighbour; Physiology of heart; PhysioNet Database; statistics; automatická klasifikace; databáze PhysioNet; detekce fibrilace síní; elektrokardiogram; fibrilace síní; Fyziologie srdce; metoda křížové validace; metoda nejbližšího souseda; statistický analýza
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/68139