|
|
Pokročilá analýza signálů z laboratoře chůze.
Húsková, Michaela ; Mézl, Martin (oponent) ; Svozilová, Veronika (vedoucí práce)
Cílem práce je provedení pokročilé analýzy signálů z laboratoře chůze. V úvodu je rozebrána problematika krokového cyklu a jeho souvislosti s kinematikou kloubů. Dále se práce zabývá popisem laboratoře chůze a definicí indexů umožňující klasifikaci chůze při kinematické analýze. V praktické části byla provedena realizace kinematické analýzy dat v programovém prostředí MATLAB a následně srovnány výsledky zdravých jedinců a pacientů trpících dětskou mozkovou obrnou. Analýza zahrnovala detekci zvolených bodů ve vybraných kinematických veličinách. V poslední části bylo realizováno grafické uživatelské rozhraní pro vizualizaci analýzy.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG záznamu
Húsková, Michaela ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Cílem práce je popsat problematiku fibrilace síní a metody umožňující její detekci v elektrokardiogramu. V úvodu teoretického rozboru je vysvětlena podstata elektrofyziologie srdce, a především patofyziologie fibrilace síní. Dále se práce věnuje popisu metod automatické detekce fibrilace síní a možnostem databáze PhysioNet. V praktické části jsou realizovány metody pomocí programového prostředí MATLAB. Po použití statistické analýzy pro zhodnocení kvality parametrů následuje automatická klasifikace dat metodou nejbližšího souseda. Na závěr je prezentována úspěšnost testování.
|
|
|
Pokročilá analýza signálů z laboratoře chůze.
Húsková, Michaela ; Mézl, Martin (oponent) ; Svozilová, Veronika (vedoucí práce)
Cílem práce je provedení pokročilé analýzy signálů z laboratoře chůze. V úvodu je rozebrána problematika krokového cyklu a jeho souvislosti s kinematikou kloubů. Dále se práce zabývá popisem laboratoře chůze a definicí indexů umožňující klasifikaci chůze při kinematické analýze. V praktické části byla provedena realizace kinematické analýzy dat v programovém prostředí MATLAB a následně srovnány výsledky zdravých jedinců a pacientů trpících dětskou mozkovou obrnou. Analýza zahrnovala detekci zvolených bodů ve vybraných kinematických veličinách. V poslední části bylo realizováno grafické uživatelské rozhraní pro vizualizaci analýzy.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG záznamu
Húsková, Michaela ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Cílem práce je popsat problematiku fibrilace síní a metody umožňující její detekci v elektrokardiogramu. V úvodu teoretického rozboru je vysvětlena podstata elektrofyziologie srdce, a především patofyziologie fibrilace síní. Dále se práce věnuje popisu metod automatické detekce fibrilace síní a možnostem databáze PhysioNet. V praktické části jsou realizovány metody pomocí programového prostředí MATLAB. Po použití statistické analýzy pro zhodnocení kvality parametrů následuje automatická klasifikace dat metodou nejbližšího souseda. Na závěr je prezentována úspěšnost testování.
|
|
|
Penzijní připojištění a penzijní fondy v ČR
HUSKOVÁ, Michaela
Bakalářská práce "Penzijní připojištění a penzijní fondy v České republice" se zabývá vývojem penzijního připojištění v České republice (včetně chystaných změn), klasifikací penzijních fondů, analýzou jejich investičního zaměření, a komparací vybraných ukazatelů. Teoretická část charakterizuje vývoj penzijního připojištění, základní pojmy týkající se penzijního připojištění a hospodaření penzijních fondů. Praktická část poskytuje přehled penzijních fondů a analyzuje jejich investiční zaměření. Dále srovnává velikost majetku ve fondech a další ukazatele, podle kterých je možné vyhodnotit nejlepší penzijní fond. Nejlépe se umístily penzijní fondy: Penzijní fond České spořitelny, Allianz penzijní fond, AXA PF, Penzijní fond České pojišťovny.
|
host ::
RSS.