Original title:
Zpracování signálů pomocí skrytých Markovových modelů
Translated title:
Signal processing by hidden Markov models
Authors:
Hampl, Jindřich ; Pfeifer, Václav (referee) ; Sigmund, Milan (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2010
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Jedna z nejpoužívanějších metod pro rozpoznávání řeči je založena na skrytých Markovových modelech. Jedna z nejpoužívanějších metod pro rozpoznávání řeči je založena na Markovových modelech. Řečový signál můžeme považovat za sled po sobě jdoucích částí signálu s specifickými statistickými parametry. Skrytý Markovův model odpovídá statistickému modelu s konečným počtem stavů, který může být užitečný pro signály, jako je například řeč. Modul HTK je soubor programů, který je nejvíce používán pro práci se skrytými Markovovými modely.
One of the most common methods for isolated words recognition is based on Hidden Markov models. Speech signal can be considered as a sequence of successive parts of the signal with specific statistical parameters. Hidden Markov model corresponds to the statistical model with the final number of states, which may be useful for signals such as speech. HTK module is a software tools, which is mostly used to work with hidden Markov models.
Keywords:
Hidden Markov Models; HTK.; processing signals; speech recognition; HTK.; rozpoznávání spojité řeči; Skryté Markovovy modely; zpracování signálu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/2325