Original title: Chytrá domácnost: učící se řízení vytápění
Translated title: Smart Home: Learning Control of Heating
Authors: Milostný, Tomáš ; Bažout, David (referee) ; Materna, Zdeněk (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2022
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá implementací prototypu ekosystému chytré domácnosti zaměřeného na domácí vytápění. Cílem je vytvořit software běžící na zařízení typu Raspberry Pi, který s pomocí předpovědí strojového učení bude schopen ovládat a monitorovat síť elektrických přímotopných konvektorů ovládané spínáním jednoduchého Wi-Fi relé Shelly 1PM. Výsledné řešení by mělo oproti konvenčním chytrým termostatům disponovat také nižší cenou. This bachelor thesis deals with the implementation of a prototype smart home ecosystem focused on home heating. The goal is to create software running on a Raspberry Pi device that, with the help of machine learning predictions, will be able to control and monitor a network of electric direct heating convectors controlled by switching a simple Wi-Fi relay Shelly 1PM. The resulting solution should also have a lower price than conventional smart thermostats.
Keywords: direct heating convector; home heating; machine learning; smart home; chytrá domácnost; domácí vytápění; přímotopný konvektor; strojové učení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/207281

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-560557


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses