Název: Rozpoznávání hudebních coververzí pomocí technik Music Information Retrieval
Překlad názvu: Recognition of music cover versions using Music Information Retrieval techniques
Autoři: Martinek, Václav ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabyvá návrhem a realizací systému rozpoznávajícího hudební coververze. Úvodní část je věnována vypočtu parametrů z audio signálu pomocí technik Music Information Retrieval. Následně jsou definovány různé podoby coververzí a hudební aspekty, které coververze sdílí. V práci je rovněž podrobně popsána tvorba a rozdělení databáze coververzí. Dále jsou zde uvedeny metody a techniky pro porovnání a zpracování vypočítanych parametrů. Pozornost je pak věnována metodě OTI, vypočet CSM a metodám, které se zabyvají selekcí parametrů. Další část se věnuje návrhu systémů na rozpoznávání coververzí. V práci jsou pak srovnány již navržené systémy na rozpoznávání coververzí. Následně jsou popsány techniky strojového učení a evaluační metody pro vyhodnocení klasifikace. Větší část je věnována umělym neuronovym sítím. Poslední kapitola se zabyvá implementací dvou systémů v prostředí MATLAB a Python. Tyto systémy jsou následně otestovány na vytvořené databázi coververzí. V závěru je diskutována úspěšnost těchto systémů a případné možnosti pro zlepšení. This master’s thesis deals with designs and implementation of systems for music cover recognition. The introduction part is devoted to the calculation parameters from audio signal using Music Information Retrieval techniques. Subsequently, various forms of cover versions and musical aspects that cover versions share are defined. The thesis also deals in detail with the creation and distribution of a database of cover versions. Furthermore, the work presents methods and techniques for comparing and processing the calculated parameters. Attention is then paid to the OTI method, CSM calculation and methods dealing with parameter selection. The next part of the thesis is devoted to the design of systems for recognizing cover versions. Then there are compared systems already designed for recognizing cover versions. Furthermore, the thesis describes machine learning techniques and evaluation methods for evaluating the classification with a special emphasis on artificial neural networks. The last part of the thesis deals with the implementation of two systems in MATLAB and Python. These systems are then tested on the created database of cover versions.
Klíčová slova: audio coververze; binární; CSM; klasifikace; konvoluční neuronové sítě; MIR; mRMR; neuronové sítě; OTI; strojové učení; audio cover song; binary; classification; convolution neural network; CSM; machine learning; MIR; mRMR; neural network; OTI

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/197118

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-559836


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce