Název: Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí
Překlad názvu: Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Networks
Autoři: Horký, Vladimír ; Janda, Miloš (oponent) ; Plchot, Oldřich (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]

Klíčová slova: Analýza hlavních komponent; Detekce hran.; Freemanův řetězcový kód; Gradient Structural and Concavity; GSC; Houghova transformace; ICR; Klasifikace; Neuronové sítě; OCR; PCA; Segmentace; Zpracování obrazu; Zpětné šíření chyby; Back-propagation; Classification; Edge detection.; Freeman's chain code; Gradient Structural and Concavity; GSC; Hough transformation; ICR; Image processing; Neural nets; OCR; PCA; Principal component analysis; Segmentation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53605

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-559834


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce
 Záznam vytvořen dne 2024-04-02, naposledy upraven 2024-04-03.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet