Název: Učení detektorů pomocí sledování objektů
Překlad názvu: Learning Detectors by Tracking
Autoři: Buchtela, Radim ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2013
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se věnuje problematice dlouhodobého sledování objektů ve video sekvenci, konkrétně oblasti učení detektorů pomocí sledování objektů. V práci jsou diskutovány metody pro sledování objektů, detekci objektů a online učení a možnosti jejich nasazení v sofistikovanějších technikách, které kombinují sledování objektu a online učení detektorů. This thesis is devoted to learn detectors by object tracking in video sequence. In this thesis, we discuss methods for object tracking, object detection and online learning and possibilities of their using in sophisticated techniques, which combine object tracking and online learning detectors.
Klíčová slova: detekce objektu; dlouhodobé sledování objektu; kaskáda klasifikátorů; klasifikace příznaky; Lucas-Kanade optický tok; náhodné kapradiny; online učení detektorů; porovnávání šablonou; cascade of classifiers; feature-based classification; long-term object tracking; Lucas-Kanade optical flow; Lucas-Kanade tracker; object detection; online learning detectors; random ferns classifier; template matching

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53485

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-558844


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce