Original title: Detekce atriálních fibrilací metodami v časové oblasti
Translated title: Atrial fibrillation detection using time-domain methods
Authors: Sámel, Maroš ; Ronzhina, Marina (referee) ; Janoušek, Oto (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Účelom tejto práce je zoznámenie sa s problematikou atriálnych fibrilácií, jej porozumenie a následné spracovanie metód detekcie atriálnych fibrilácií založených na analýze komorového rytmu. Metódy spracované v tejto práci sú: metóda mediánov, metódy založené na histogramoch (na základe výpočtu variančného koeficientu a porovnaní histogramov hustôt RR a RR intervalov s SDH), metóda využívajúca RdR mapu, metóda využívajúca komplexity RR intervalov a metódy detekcie založené na štatistických rozloženiach pomocou Gaussovského rozloženia a Laplaceovej funkcie. Praktická časť je zameraná na porovnanie spomínaných metód a výber tej najvhodnejšej – zvolená bola metóda mediánov. Nasleduje jej realizácia v prostredí Matlab, a testovanie na reálnych dátach nami zvolenej databázy. V závere sa vyhodnotí jej reálna úspešnosť a porovná s teoretickými predpokladmi ostatných metód. Nami zostrojený algoritmus detekcie atriálnych fibrilácií založený na metóde mediánov dosiahol výborné výsledky, najvyššia obdržaná hodnota špecificity bola 93,976%, senzitivity 89,182% a AUC (plocha pod krivkou) 0,973. The purpose of this work is to get better understanding of the problems of atrial fibrillation followed by the processing methods for detection of atrial fibrillation based on an analysis of the ventricular rhythm. Methods that are described: method of medians, methods based on histograms (using coefficient of variation and density histograms of RR and RR intervals), method using RdR map, method using complexity of RR intervals and methods based on a statistical framework by Gaussian distribution and Laplace function The practical part of this work is focused on comparing these methods and selecting the best one – method of medians is the chosen one. This is followed by implementation of this method in the Matlab and testing it on the real data from a selected database. In the end, the detection ability of our method is evaluated and compared with the thoeretical detection abilities of the other methods. Our algorithm for detection of atrial fibrillations, based on the median method, achieved excellent results with the highest value of specificity obtained at 93,976%, sensitivity at 89,182% and AUC (area under the curve) at 0,973.
Keywords: Atrial fibrillation; electrocardiography; R peak; sensitivity.; short term RR intervals; specificity

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/173647

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-557721


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses