Original title:
Posouzení výkonnosti akciové společnosti pomocí statistických metod
Translated title:
Assessing the Efficiency of a Shared Company Using Statistical Methods
Authors:
Petrová, Veronika ; Kubeš, Michal (referee) ; Doubravský, Karel (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2018
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zabývá posouzením finanční výkonosti společnosti YXZ, a. s. pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku potřebnou pro zpracování praktické části, finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. V analytické části je provedena analýza vybraných finančních ukazatelů, poté jsou použity statistické metody k predikci budoucího vývoje pro následující dva roky a k odhalení závislostí mezi jednotlivými ukazateli. Poslední část práce obsahuje návrhy na zlepšení stávající finanční výkonnosti společnosti, které jsou založeny na výpočtech z praktické části.
The master´s thesis deals with theassesment of financial performance of YXZ, a. s. using statistical methods. The theoretical part describes the issues necessary for the practical part, financial indicators, time series, regression and correlation analysis. The analytical part analyzes selected financial indicators, then statistical methods are used to predict future development for the coming two years and to detect dependencies between the indexes. The last part of the thesis contains suggestions for improving the company's existing financial efficiency based on the calculations from the practical part.
Keywords:
correlation analysis; Financial analysis; financial indicators; regression analysis; statisticalmethods; time series; Finanční analýza; finanční ukazatele; korelační analýza; regresní analýza; statistické metody; časové řady
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/81899