Název:
Zpracování biosignálů - shluková analýza
Překlad názvu:
Biosignal processing - clusetr analysis
Autoři:
Příhodová, Petra ; Maděránková, Denisa (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2011
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá problematikou shlukové analýzy a možnostmi jejího využítí při klasifikace biosignálů. V první části práce je popsán princip shlukové analýzy, způsoby výpočtu vzdáleností mezi objekty a základní postup při realizaci shlukování. Pro zpracovávání biologických signálů je nutné se seznámit se základními parametry těchto signálů, popsat proces zpracovávání těchto signálů a metodu optického snímání akčních potenciálů. Na základě prostudování různých metod shlukování je v následující části této práce představen program s aplikovanou metodou kmedoid. Jednotlivé kroky tohoto programu jsou podrobně posány a na závěr je jeho funkčnost ověřena na databázi signálů z ÚBMI.
This thesis deals with the problem with cluster analysis and biosignal classification options. The principle of cluster analysis, methods for calculating distances between objects and the standard process in the implementation of clustering are described in the first part. For biosignals processing,it is necessary to get familiar with the primary parameters of these signals in the following sections of thesis, process biosignals and methods for recording of action potentials described. Based on studying different clustering methods is presented a program with the applied method kmedoid in the next section of this thesis. The steps of this program are described in detail and in the end of thesis functionality is tested on a database of signals ÚBMI.
Klíčová slova:
akční potenciál; AP; biologické signály; biosignály; CA; dendrogram; EKG; Fourierova transformace; FT; hierarchické shlukování; klasifikace; kmean; kmedoid; Matlab; nehierarchické shlukování; optické snímání akčních potenciálů; Shluková analýzy; vlnková transformace; WT.; zpracovávání biosignálů; action potential; AP; biological signals; biosignal processing; biosignals; CA; classification; Cluster analysis; dendrogram; ECG; Fourier transform; FT; hierarchical clustering; kmean; kmedoid; Matlab; non-hierarchical clustering; recording of action potentials; wavelet transform; WT.
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/26