Original title: Získávání znalostí z veřejných semistrukturovaných dat na webu
Translated title: Knowledge Discovery in Public Semistructured Data on the Web
Authors: Kefurt, Pavel ; Bartík, Vladimír (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
První část této práce se zabývá způsoby a nástroji, které je možné využít pro získání dat z webových stránek. Dále také nástroji používanými pro dolování v datech. Druhá část textu je věnována praktické ukázce celého procesu. Jako zdrojové webové místo je použit web Českého svazu tanečního sportu dostupný na www.csts.cz. The first part of the thesis deals with the methods and tools that can be used to retrieve data from websites and the tools used for data mining. The second part is devoted to practical demonstration of the entire process. Web Czech Dance Sport Federation, which is available on www.csts.cz , is used as the source web site.
Keywords: data mining; data mining tools; prediction; RapidMiner; web excration; web extraction tools; Web scraping; web scraping tools; dolování v datech; extrahování dat z webu; nástroje na dolování v datech; nástroje na extrakci dat z webu; nástroje na stahování dat z webových stránek; predikce; RapidMiner; Stahování webových stránek

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/61878

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-551737


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses