Název: Detekce intrakraniálních aneurysmat v TOF-MRI datech
Překlad názvu: Intracranial aneurysm detection in TOF-MRI data
Autoři: Vývoda, Jan ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2022
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Práce obsahuje teoretický přehled informací o intrakraniálních aneurysmatech, jejich diagnostice a terapii. Dále shrnuje metody detekce objektů jak klasickými metodami, tak metodami strojového učení a také obsahuje stručný popis některých metod detekce intrakraniálních aneurysmat. V praktické části je vyhodnoceno a porovnáno několik navrhnutých postupů segmentace a detekce těchto aneurysmat pomocí neuronové sítě U-net. The thesis contains a theoretical review of information about intracranial aneurysms, their diagnosis and therapy. It also summarizes the methods of object detection by both classical and machine learning methods and includes a brief description of some methods of intracranial aneurysm detection. In the practical part, several proposed approaches for segmentation and detection of these aneurysms using U-net neural network are evaluated and compared.
Klíčová slova: aneurysm; detection; Intracranial aneurysm; machine learning; magnetic resonance; Unet; aneurysma; detekce; Intrakraniální aneurysma; magnetické rezonance; strojové učení; U-net

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/204925

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-549965


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce