Original title: Nové metody pro analýzu spánku a klasifikaci
Translated title: Novel methods for sleep analysis and classification
Authors: Navrátilová, Markéta ; Ronzhina, Marina (referee) ; Kolářová, Jana (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro analýzu a klasifikaci spánku. Popisuje jakjednotlivé spánkové fáze a vzorce biosignálů v průběhu spánku, tak metody pro klasifi-kaci. Příznaky jsou extrahovány na dodaných biosignálech ECG, EDA a RIP. Na základětěchto příznaků jsou klasifikovány jednotlivé spánkové fáze s využitím klasifikátoru ná-hodný les. Parametry klasifikátoru jsou optimalizovány a následně jsou vyhodnocenydosažené výsledky. Pomocí metod pro redukci dimenzionality je soubor příznaků analy-zován a výsledky jsou porovnány s výsledky ze standardní klasifikace. Řešení pro vizuali-zaci jak samotných nezpracovaných signálů, tak extrahovaných příznaků je navrhnuto aimplementováno. Dosažené výsledky jsou porovnány s publikovanými metodami. This diploma thesis deals with methods for sleep analysis and classification. Sleep stagesand biosignals patterns during sleep are described as well as methods for classification.Features are extracted from provided EDA, ECG and RIP signals. Based on those fea-tures individual sleep stages are classified using random forest classifier and the classifierparameters are tuned. The results are evaluated. The features dataset is explored usingdimensionality reduction techniques and the results are compared with the results fromstandard sleep stages classification. The approach for visualization of both raw biosig-nals and extracted features is designed and implemented. Achieved results are comparedwith published methods.
Keywords: elektrodermální aktivita; Fáze spánku; náhodný les; respirační indukčnípletysmografie; t-SNE; variabilita srdečního rytmu; electrodermal activity; heart rate variability; random forest; respiratory inductance plethys-mography; Sleep stages; t-SNE

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/189281

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-549144


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses