|
|
Příznaky pro analýzu a klasifikaci buněk ve snímcích z holografického mikroskopu
Navrátilová, Markéta ; Kolář, Radim (oponent) ; Vičar, Tomáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou příznaků používaných při analýze snímků buněk pořízených holografickým mikroskopem a pro jejich klasifikaci. Popisuje jednotlivé příznaky, stejně tak jako nástroje pro klasifikaci. Příznaky jsou extrahovány na dodaných nasegmentovaných buňkách v programovém prostředí Matlab. Na základě těchto příznaků jsou buňky klasifikovány s využitím metody podpůrných vektorů. Pomocí metod pro shlukování a redukci dimenzionality je analyzován výskyt různých buněčných typů. Zároveň je zhodnocena účinnost a využitelnost jednotlivých příznaků.
|
|
|
Novel methods for sleep analysis and classification
Navrátilová, Markéta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with methods for sleep analysis and classification. Sleep stagesand biosignals patterns during sleep are described as well as methods for classification.Features are extracted from provided EDA, ECG and RIP signals. Based on those fea-tures individual sleep stages are classified using random forest classifier and the classifierparameters are tuned. The results are evaluated. The features dataset is explored usingdimensionality reduction techniques and the results are compared with the results fromstandard sleep stages classification. The approach for visualization of both raw biosig-nals and extracted features is designed and implemented. Achieved results are comparedwith published methods.
|
|
|
Bolest a popáleninové trauma v ošetřovatelství
Navrátilová, Markéta ; Javůrková, Alena (vedoucí práce) ; Nikodemová, Hana (oponent)
Východiska: Práce se zabývá porovnáním strachu z bolesti, intenzitou bolesti, citovou vazbou, úzkostí a depresí u pacientů po popáleninovém traumatu a zdravými jedinci. Cíle práce: Cílem práce bylo porovnat strach z bolesti u pacientů po popáleninovém traumatu se zdravými jedinci a najít prediktory bolesti; nalézt signifikantní prediktory intenzity bolesti a strachu z bolesti u pacientů po popáleninovém traumatu. Zaměřuje se také na zhodnocení vztahů mezi intenzitou bolesti, strachem z bolesti a sociodemografickými proměnnými (věk, zaměstnanost, premorbidní intelekt) a klinickými parametry popáleninového traumatu (rozsah popálení, délka hospitalizace, lokalizace popálení, psychiatrické komorbidity); zhodnocení vztahů mezi intenzitou bolesti, strachem z bolesti a citovou vazbou v multiregresi u pacientů a u zdravých kontrol; zhodnocení vztahů mezi intenzitou bolesti, strachem z bolesti a úzkostí/depresí u pacientů a zdravých jedinců a také zhodnocení vztahů mezi intenzitou bolesti, strachem z bolesti a vnímáním zdraví u pacientů a zdravých jedinců. Metodika: Sběr dat pro tuto bakalářskou práci probíhal na Klinice popáleninové medicíny 3.LF a Fakultní nemocnici Královské Vinohrady v Praze. Statistický soubor tvoří celkem 204 respondentů splňujících inkluzivní a exkluzivní kritéria - z toho 102 pacientů po...
|
|
|
Novel methods for sleep analysis and classification
Navrátilová, Markéta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with methods for sleep analysis and classification. Sleep stagesand biosignals patterns during sleep are described as well as methods for classification.Features are extracted from provided EDA, ECG and RIP signals. Based on those fea-tures individual sleep stages are classified using random forest classifier and the classifierparameters are tuned. The results are evaluated. The features dataset is explored usingdimensionality reduction techniques and the results are compared with the results fromstandard sleep stages classification. The approach for visualization of both raw biosig-nals and extracted features is designed and implemented. Achieved results are comparedwith published methods.
|
|
|
Příznaky pro analýzu a klasifikaci buněk ve snímcích z holografického mikroskopu
Navrátilová, Markéta ; Kolář, Radim (oponent) ; Vičar, Tomáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou příznaků používaných při analýze snímků buněk pořízených holografickým mikroskopem a pro jejich klasifikaci. Popisuje jednotlivé příznaky, stejně tak jako nástroje pro klasifikaci. Příznaky jsou extrahovány na dodaných nasegmentovaných buňkách v programovém prostředí Matlab. Na základě těchto příznaků jsou buňky klasifikovány s využitím metody podpůrných vektorů. Pomocí metod pro shlukování a redukci dimenzionality je analyzován výskyt různých buněčných typů. Zároveň je zhodnocena účinnost a využitelnost jednotlivých příznaků.
|
host ::
RSS.