Original title: Optické metody rozeznání gest
Translated title: Optical methods of gesture recognition
Authors: Netopil, Jan ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Čmiel, Vratislav (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá optickými systémy a metodami zpracování získaných dat pro rozeznání gest ruky. V rámci práce je popsáno rozdělení gest, možnosti využití rozeznání gest v různých oblastech a dostupné kontaktní a bezkontaktní technologie. Následně jsou představeny metody pro detekci ruky, získání příznaků a klasifikaci gest. Navržený systém pro rozeznání gest ruky se skládá z kamery FLIR A655sc a modulu FLIR Lepton, a webové kamery Logitech S7500, dále metody pro zpracování nasnímaných dat a databáze gest, sloužící pro závěrečnou klasifikaci. Pomocí vytvořené aplikace v MATLABU je pro každé zařízení realizováno hodnocení rozpoznání gest a to s ohledem na rychlost a úspěšnost rozpoznání v různých prostředích. This thesis deals with optical devices and methods image processing for recognizing hand gestures. The types of gestures, possible applications, contact based devices and vision based devices are described in thesis. Next, a review of hand detection, features extraction and gesture classification is provided. Proposed gesture recognition system consists of infrared camera FLIR A655sc, infrared FLIR Lepton module, webcam Logitech S7500, method for hand gesture analysis and a database of gestures for classification. For each of the devices, gesture recognition is evaluated in terms of speed and accuracy in different environments. The proposed method was implemented in MATLAB.
Keywords: feature extraction; FLIR cameras; Hand gesture recognition; hand segmentation; thermal imaging systems; extrakce příznaků; FLIR kamery; Rozeznání gest ruky; segmentace ruky; termovizní systémy

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/58958

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-548713


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses