Název: Moderní směrové způsoby reprezentace obrazů
Překlad názvu: Modern methods of directional image representation
Autoři: Mucha, Martin ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Zátyik, Ján (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2013
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Transformační metody slouží k popisu obrazu na základě definovaných tvarů, kterým se říká báze či framy. Díky těmto tvarům je možné obraz transformovat pomocí vypočtených transformačních koeficientů a dále s tímto obrazem pracovat. Je možné odstraňování šumu, rekonstrukce obrazu, transformace a jiné. Těchto metod zpracování obrazu je několik typů. Dochází v tomto odvětví k velkému vývoji. Tato práce se zabývá rozborem vlastností jednotlivých známých transformací jako je Fourierova a waveletová. K nim pro porovnání jsou popsány i nové vybrané Ripplet, Curvelet, Surelet, Tetrolet, Contourlet a Shearlet. Pro porovnání jednotlivých metod a jejich vlastností byly využity funkční toolboxy, které byly upraveny pro možnost omezení transformačních koeficientů pro jejich možné použití na následnou rekonstrukci. Transformation methods are used to describe the image based on defined shapes, which are called bases or frames. Thanks to these shapes it is possible to transform the image with the help of calculated transformation coefficients and further work with this image. It is possible to image denoising, reconstruct the image, transform it and do other things. There are several types of methods of the image processing. In this field a significiant development could be seen. This study is focused on analysis of characteristics of individual well known methods of transformation such as Fouriers´s or Wavelet´s. For comparison, there are also new chosen methods of transformation described: Ripplet, Curvelet, Surelet, Tetrolet, Contourlet and Shearlet. Functional toolboxes were used for comparison of individual methods and their characteristics. These functional toolboxes were modified for the possibility of limitation of transformation coefficients for their potential use in subsequent reconstruction.
Klíčová slova: Curvelet; Fourier; odstranění šumu z obrazu.; Ripplet; Surelet; Tetrolet; výpočet transformačních koeficientů; Wavelet; calculated transformation coefficient; Curvelet; Fourier; image denoising.; Ripplet; Surelet; Tetrolet; Wavelet

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/26814

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-548229


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce