Název: Automatické rozpoznání gest lidské ruky
Překlad názvu: Automatic recognition of human hand gestures
Autoři: Olejár, Adam ; Křupka, Aleš (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2013
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto bakalárska práca je zameraná na realizáciú aplikácie detekujúcu ruku vo videu z webkamery. V prvej časti sú popísané možnosti vhodného predspracovania obrazu a popísané detektory objektov založené na rôznych metódach. V druhej časti sa projekt okrajovo zaoberá multiplatformovým jazykom Java a knižnicami pomocou ktorých bude projekt realizovaný. V tretej časti je zhrnutá realizácia zadania. This bachelor thesis is aimed at realization application detecting hand in the video from a webcam. The first section describes the pre-processing options and object detectors based on different methods. Second part of the project talks about cross-platform Java language and useful libraries for project realization. The third section is a summary realization of the assignment.
Klíčová slova: BLOB; detector; detektor Harris; detektor Hessian; detektor Moravec; edge detector; hand gestures; median filter; POI; point of interest; region of interest; ROI; speeded up robust features; SURF

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/26589

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-547778


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce