Original title:
Umělé imunitní výpočetní systémy
Translated title:
Artificial Immune Computational Systems
Authors:
Neuwirth, David ; Schwarz, Josef (referee) ; Sekanina, Lukáš (advisor) Document type: Bachelor's theses
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Umělé imunitní výpočetní systémy patří mezi relativně nová odvětví v oblasti počítačových systémů. Tato bakalářská práce demonstruje, jak se inspirovat v biologických imunitních systémech a jak díky těmto poznatkům vybrat nejdůležitější vlastnosti a principy, které se dají aplikovat v umělých imunitních systémech. Dále nabízí přehled o tom, kde a jakým způsobem se tyto myšlenky již dříve použily. Poslední částí této práce je popis implementace výukového materiálu ( http://www.stud.fit.vutbr.cz/~xneuwi00/AIS/ ), který by měl toto téma srozumitelně vysvětlit jeho budoucím studentům.
Artificial immune computational system is a relatively new branch in the area of computer systems. This bachelors thesis presents the fact that we can be inspired by biological immune systems and that we can use their attributes and principles in the artificial immune computational systems. On the following pages you can meet several examples, where and how the principles had been already used. The last part of this work is devoted to implementation of educational material into the lesson ( http://www.stud.fit.vutbr.cz/~xneuwi00/AIS/ ).
Keywords:
artificial immune system; clonal selection; negative selection; optimization; positive selection; algoritmus negativní selekce; algoritmus pozitivní selekce; klonální selekční algoritmus; optimalizace; umělý imunitní systém
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/56209