Název: Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
Překlad názvu: Algebraization and Parameterization Transition Relations between Structured Objects with Applications in the Field of Neural Networks
Autoři: Smetana, Bedřich ; Beránek, Jaroslav (oponent) ; Mayerová,, Šárka (oponent) ; Chvalina, Jan (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
V disertační práci je studováno modelování činnosti neuronové sítě se zaměřením na vícevrstvou dopřednou neuronovou síť (MLP – Multi Layer Perceptron). V této často užívané struktuře neuronové sítě je nově využito časově proměnných neuronů (timevarying neurons) spolu s analogií při modelování hyperstruktur lineárních diferenciálních operátorů. Za pomocí koncového lematu a definované hyperoperace je definována u dané přechodové funkce hyperstruktura složená z neuronů. U těchto struktur zkoumáme jejich vlastnosti s akcentem na uspořádané struktury. The dissertation thesis investigates the modeling of the neural network activity with a focus on a multilayer forward neural network (MLP – Multi Layer Perceptron). In this often used structure of neural networks, time-varying neurons are used, along with an analogy in modeling hyperstructures of linear differential operators. Using a finite lemma and defined hyperoperation, a hyperstructure composed of neurons is defined for a given transient function. There are examined their properties with an emphasis on structures with a layout.
Klíčová slova: Analogie struktur časově proměnných neuronů; Matematický model neuronové sítě; Modelovací funkce; Spojnicový prostor.; Struktura a funkce dopředné neuronové sítě; Struktury lineárních diferenciálních operátorů; Teorie hyperstruktur a automatů; Časově proměnné neurony; Analogy of structures of time-varying neurons; Join space.; Mathematical model of neural network; Modeling functions; Structure and function of feed-forward neural network; Structures of linear differential operators; Theory of hyperstructures and automata; Time-varying neurons

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/195759

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-546036


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce