Název: Frekvenční analýza EEG signálu pro detekci bdělosti mozku
Překlad názvu: Brain wakefullness detection using frequency and time-frequency EEG signal analysis
Autoři: Pohludka, Aleš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2017
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce je zaměřena na základy elektroencefalografie, způsob měření elektroencefalogra- fických signálů, jejich zpracování a především interpretací signálu ve frekvenční a časově- frekvenční oblasti za účelem detekce mentální únavy jedince. Je diskutována mentální únava a její příčiny, důsledky a souvislost se senzoricko-kognitivním systémem a prováza- nosti s pamětí. Jsou popsány základní mezinárodní zapojení pro standardizované měření EEG signálů ze skalpu hlavy a experimenty, které vedou k navození mentální únavy. Na základě těchto vědomostí byl realizován vhodný experiment pro navození takovéhoto stavu. Celkem ho podstoupilo deset subjektů na měřícím zařízení GES 410MR od firmy EGI v laboratorních podmínkách. Data se analyzovala hlavně pomocí S-transformace a Hilbert-Huangovy transformace představující dva nejmodernější odlišné přístupy k časově-frekvenční analýze. Výsledkem práce je zhodnocení stavu mentální únavy v zá- vislosti na chybovosti v úkolu a čase. This work describes basics of electroencephalography, measuring methods of electroen- cephalographic signals, their processing and especially the interpretation of EEG signal in frequency and time-frequency domains for mental fatigue detection purposes. Mental fatigue, its sources, consequences and connection with sensory-cognitive system and link to memory is discussed. The most basic normalized international system for measuring EEG from the scalp as well as some of the experiments that ultimately lead to mental fatigue are described. With this knowledge in mind, an experiment was prepared for inducing such a state. Ten subjects participated in the test which was conducted in la- boratory with EEG machine GES 410MR by EGI. The data were analyzed mainly with S-transform and Hilbert-Huang transform. These two transforms represent two distinct state of the art time-frequency methods of spectral analysis. The result of this work lies in evaluating the relationship between mental fatigue, errors accumulated during the task and with time.
Klíčová slova: EEG; EMD; ICA; Mentální zátěž; PSD; S-transformace; EEG; EMD; ICA; Mental fatigue; PSD; S-transform

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/65437

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-546001


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce