Název: Vícetřídá segmentace 3D lékařských dat pomocí hlubokého učení
Překlad názvu: Multiclass segmentation of 3D medical data using deep learning
Autoři: Slunský, Tomáš ; Uher, Václav (oponent) ; Kolařík, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá segmentací obrazu do více tříd pomocí konvolučních neuronových sítí. Teoretická část práce se zaměřuje na souhrn problematiky segmentace obrazu, kde jsou popsány základní principy fungování jak samotných neuronových sítí, tak segmentací obrazu včetně popsání jejich různých typů a variant. V praktické částí je zvolena pro segmentace obrazu a podrobněji popsána architektura U-net, která byla aplikována na dataset medicínských dat. Dále je tu popsán postup zpracování trojrozměrných dat, jejich předzpracování a metody, jakými byla provedena celá vícetřídá segmentace. Závěr práce vyhodnocuje dosažené výsledky a zasazuje je do širšího kontextu. Master's thesis deals with multiclass image segmentation using convolutional neural networks. The theoretical part of the Master's thesis focuses on image segmentation. There are basics principles of neural networks and image segmentation with more types of approaches. In practical part the Unet architecture is choosen and is described for image segmentation more. U-net was applied for medicine dataset. There is processing procedure which is more described for image proccesing of three-dimmensional data. There are also methods for data preproccessing which were applied for image multiclass segmentation. Final part of current master's thesis evaluates results.
Klíčová slova: hluboké učení; konvoluční neuronové sítě; neuronová síť; segmentace obrazu; strojové učení; umělá inteligence; vícetřídá segmentace obrazu; artificial intelligence; convolutional neural networks; deep learning; image segmentation; machine learning; multi-class image segmentation; neural network

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/177588

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-545083


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce