Original title: Klasifikační metody pro data z mikročipů
Translated title: Classification Methods for Micriarrays Data
Authors: Hudec, Vladimír ; Bartík, Vladimír (referee) ; Burgetová, Ivana (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce pojednává o datech získaných z genetických čipů a metodách jejich analýzy. Rozebírá některé metody pro analýzu těchto dat a detailněji se zaměřuje na metodu "Random Forests". Obeznamuje s datasetem který je použit pro experimenty. Metody jsou realizovány v prostředí jazyka R. Jednotlivé výsledky jsou zhodnoceny a porovnány. Výsledky dosažené s metodou "Random Forests" jsou porovnány s jinými experimenty nad stejným datasetem. This paper discusses about the data obtained from gene chips and methods of their analysis. Analyzes some methods for analyzing these data and focus on the method of "Random Forests". Shows dataset that is used for specific experiments. Methods are realized in R language environment. Than they are tested, and the results are presented and compared. Results with method "Random Forests" are compared with other experiments on same dataset.
Keywords: classification; microarray; Random Forests; klasifikace; microarray; Random Forests

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54125

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-544940


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses