Original title: Detekce neobvyklých událostí v temporálních datech
Translated title: Detection of Unusual Events in Temporal Data
Authors: Černík, Tomáš ; Bartík, Vladimír (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Bakalářská práce se zabývá hledáním neobvyklých událostí (anomálií) v dostupných temporálních datech. V teoretické části je čtenář seznámen s existujícími technikami a algoritmy pro detekci anomálií v datech. Jsou zde také představena meteorologická data, která jsou poté použita k experimentálnímu ověření implementovaných detekčních algoritmů. Praktická část práce se zabývá návrhem, implementací a zjištěním úspěšnosti vybraných algoritmů pro hledání bodových, kontextuálních a kolektivních anomálií. Bachelor thesis deals with detection of unusual events (anomalies) in available temporal data. Theoretical part describes existing techniques and algorithms used to detect outliers. There are also introduced meteorological data that are after that used for experimental verification of implemented detection algorithms. Second part, practical one, describes design and implementation of application and algorithms. Algorithms are also tested in search for point, contextual and collective anomalies.
Keywords: Anomaly; data mining; detection algorithms; JackKnife Estimate; kNN algorithm; Outliers; Perl; temporal data; algoritmus kNN; Anomálie; detekční algoritmy; dovolání znalostí z dat; JackKnife Estimate; Perl; temporální data

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/56606

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-544328


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses