Original title:
Klasifikace otisků prstů
Translated title:
Fingerprint Classification
Authors:
Kostiha, Martin ; Orság, Filip (referee) ; Drahanský, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2008
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Automatická identifikace založená na otiscích prstů vyžaduje porovnání otisku prstu s velkým množstvím otisků prstů uložených v databázi. Klasifikace otisků prstů poskytuje důležitý mechanizmus indexování v databázích otisků prstů, který snižuje čas vyhlehledání a výpočetní nároky. Tato práce se zabývá Galton-Henryho klasifikačním systémem. Klasifikační metoda je založena na poli orientací a detekci singularit pomocí Poincaréova indexu.
Automatic identification based on fingerprints requires the input fingerprint to be matched with a large number of fingerprints stored in a database. Fingerprint classification provides an important indexing mechanism in fingerprint databases that reduces the search time and computational complexity. This thesis is dealing with Galton-Henry's classification system. The classification method is based on orientation field and detection singularities using Poinaceré index.
Keywords:
arch; classification; fingerprint; left loop; orientaion field; Poincaré index; right loop; segmentation; singularity; tented arch; whorl; klasifikace; klenutý oblouk; levá smyčka; oblouk; otisk prstu; Poincaréův index; pole orientací; pravá smyčka; segmentace; singularita; spirála
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/55528