Original title:
Postup identifikace segmentů předindustriální krajiny v České republice
Translated title:
The process of identification of segments of the pre-industrial landscape in the Czech Republic
Authors:
Kolejka, Jaromír ; Kirchner, Karel ; Ondráček, Stanislav ; Zapletalová, Jana ; Batelková, Kateřina ; Krejčí, Tomáš ; Nováková, Eva Document type: Methods
Year:
2019
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Zjištěné segmenty předindustriální krajiny představují cenné kulturní dědictví venkova. Představují předmět ochrany krajiny a krajinného rázu. Mohou se stát atraktivitou cestovního ruchu a zdrojem příjmů venkovských obcí. Novost metodiky spočívá v účelovém využití nejnovějších a současně nejstarších spolehlivých kartografických podkladů k identifikaci segmentů krajinného kulturního dědictví. Metodika podává identifikační znaky daných segmentů v současné krajině a jejich ověření na bázi historických mapových podkladů. Jde o inovativní postup orgánů veřejné správy a pověřených subjektů, jehož výsledky by měly přispívat k evidenci, péči a rozumnému využití málo známého kulturního dědictví.The identified segments of the pre-industrial landscape represent a valuable cultural heritage of the countryside. They represent the subject of landscape and landscape protection. They can become an attraction of tourism and a source of income for rural communities. The novelty of the methodology is based on the use of the latest• and at the same time the oldest reliable cartographic data to identify the landscape cultural heritage segments. The methodology presents the identification marks of the segments in the current landscape and of their verification based on historical maps. The results of the methodology should contribute to the evidence and to the maintenance of this less known cultural heritage.
Keywords:
cultural heritage; methodological approach; Moravia; pre-industrial landscape Project no.: DG16P02B042 (CEP) Funding provider: GA MK
Institution: Institute of Geonics AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available on demand via the digital repository of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0308465